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WGCNA作为权重基因共表达网络分析工具,可通过构建基因模块和计算模块特征向量值来筛选hub基因。其核心步骤包括基于拓扑重叠矩阵识别基因模块,并通过计算模块内基因的连接度(模块内连接度)及与模块特征基因的相关性(模块成员测量)来综合评估。通常选择模块内连接度高且与模块特征基因高度相关的基因作为关键hub基因,这些基因在生物学网络中往往发挥核心调控作用。
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